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1.1分鐘周期，如何取得5個1分鐘周期漲幅超過0.3%和跌幅超過0.3%定義為：Z和D 可以理解為取得5分鐘K的漲跌幅超過0.3%可現(xiàn)在是要在1分鐘中使用！
2.如何取得：1分鐘周期的實實成交量值， 時時的持倉值，和開盤時的持倉數(shù)值
3.取得前7天內(nèi)的所以1分鐘的最大量值
4.5分鐘持倉對比前一分鐘的持倉增加0.02%定義：Z
以上全部是1分鐘周期內(nèi)的。。。。
1、漲幅跌幅如何定義？是與前面第6根k線的收盤價比較，還是第5根k線的開盤價比較？
2、是1分鐘周期的成交量，還是日線的成交量 開盤價又是什么？
3、7天是自然日還是交易日？
4、五分鐘持倉，是指什么？
1、漲幅跌幅如何定義？是與前面第6根k線的收盤價比較，還是第5根k線的開盤價比較？
是前面第6根k線的收盤價比較，如123456，那么23456這5分對比1那是的漲跌幅對比。。。。
列，現(xiàn)在是漲跌幅1%，而在之后的5分鐘內(nèi)漲跌油到1.3%以上，那么就有5分鐘內(nèi)漲跌幅超過了0.3%
2、是1分鐘周期的成交量，還是日線的成交量 開盤價又是什么？
每天的1分鐘周期的
1.實時成交量值，2，實時持倉量值，3.九點開盤那時的持倉數(shù)值。。。
3、7天是自然日還是交易日？
當然是交易日
4、五分鐘持倉，是指什么？
與前面第6根k線的持倉量值比較
如10點1分2分3分4分5分6分，每一分都有持倉量吧。。。那我要的是23456分的持倉量值對比10點1分那時的持倉量值對比，有增加0.02%，如：10點1分持倉是70W，而2分3分4分56分這5分鐘內(nèi)有增倉到3W也就是73也就是對比起來有增加0.02%
新建一個模型 命名為AA
A:(C-REF(C,1))/REF(C,1)*100;
B:(OPI-REF(OPI,1))/REF(OPI,1)*100;
保存 再新建一個模型 命名為BB
#IMPORT[,MIN5,AA] AS VAR
A:=VAR.A;
B:=VAR.B;
N:=BARSLAST(DATE<>REF(DATE,1))+1;
NN:=REF(N,N);
Z:A>0.3;
D:A<-0.3;
V1:VOL;
O1:OPI;
O2:REF(OPI,N);
O3:REF(HHV(V,7*NN),N);
Z1:B>0.02;
模型僅供參考
新建一個模型 命名為AA
A:(C-REF(C,1))/REF(C,1)*100;
B:(OPI-REF(OPI,1))/REF(OPI,1)*100;
保存 再新建一個模型 命名為BB
#IMPORT[,MIN5,AA] AS VAR
A:=VAR.A;
B:=VAR.B;
N:=BARSLAST(DATE<>REF(DATE,1))+1;
NN:=REF(N,N);
Z:A>0.3;//5分鐘內(nèi)漲幅大于0.3%，好像不對吧？C>REF(C,5)*1.003從這樣的思路去寫怎么樣？
D:A<-0.3;//5分鐘跌幅內(nèi)大于0.3%好像不對吧？
V1:VOL;//實時量能值？測試正確！
O1:OPI;//實時持倉值？測試正確！
O2:REF(OPI,N);//開盤的持倉值？測試正確！
O3:REF(HHV(V,7*NN),N);//取得7個交易日中的最大1分鐘量能？這樣加載在1分鐘周期里能行？好像取值不到，再者老師如果再7個交易日內(nèi)我要排除所有9點1分到10和2點50分到3點的數(shù)據(jù)，就是只取7天內(nèi)9點10到2點50的最大1分鐘周期量值？
Z1:B>0.02;//5分鐘內(nèi)有增倉超過0.2%？B的定義是？？？我覺得B有問題？
能這樣寫嗎：O1>O1*0.02 或者01>REF(01,5)*1.002 O1您已定義實時持倉量值，
我要的是對比前6分鐘的持倉量值有增加超過0.2%定義，
如現(xiàn)在10點有70W持倉量，10點1分2分3分4分5分內(nèi)只要這5分鐘內(nèi)任何實際的持倉有到71.5W持倉，那么就71.5w對比70W就有增加了0.2%以上了，（1.5W除以70W=0.21**也就是0.2%以上吧）
模型僅供參考