[求助]序列長度不夠時summation的一個奇怪問題
作者：開拓者 TB 來源：cxh99.com 發(fā)布時間：2016年02月18日
- 咨詢內(nèi)容：
要求10個bar的（close-close[1]）的summation，一個很簡單的程序，如下：
Params
Numeric length(10);
Vars
Numeric closeSum1(0);
Numeric closeSum2(0);
Begin
if(CurrentBar == 0)
{
//do nothing
}Else
{
closeSum1 = Summation( Abs( close - close[1] ), length );
}
closeSum2 = Summation(Abs( close - close[1] ),length);
FileAppend("f:\\test.csv",Text(close)+","+Text(closeSum1)+","+Text(closeSum2));
End
最后輸出的數(shù)據(jù)結(jié)果如下：
tbb.jpg
(222.59 KB, 下載次數(shù): 0)
2015-12-8 14:25:12 上傳
- TB技術(shù)人員：
summation是序列函數(shù)，運算是不可以放在條件下的。。
條件下取值受限是可能導(dǎo)致計算結(jié)果出錯的。
建議使用一個中間變量在，在條件外將summation的計算結(jié)果賦值 給基本變量。在條件內(nèi)可以該變量的結(jié)果代入其它的計算或判斷中。
- TB客服：
小米 發(fā)表于 2015-12-8 15:51
summation是序列函數(shù)，運算是不可以放在條件下的。。
條件下取值受限是可能導(dǎo)致計算結(jié)果出錯的。
建議使用 ...
了解，謝謝版主的回答！
那這樣的話，TB自帶的AdaptiveMovAvg()是不是計算有微小誤差。我就是自己用別的語言實現(xiàn)AdaptiveMovAvg()函數(shù)時與TB的結(jié)果做比較發(fā)現(xiàn)這個問題的。
TB自帶的系統(tǒng)函數(shù)AdaptiveMovAvg()就是在條件判斷里用了summation，程序如下：
Params
NumericSeries Price(1);
Numeric EffRatioLength(10);
Numeric FastAvgLength(2);
Numeric SlowAvgLength(30);
Vars
Numeric NetChg(0);
Numeric TotChg(0);
Numeric EffRatio(0);
Numeric ScaledSFSqr(0);
NumericSeries AMAValue;
Numeric SFDiff;
Begin
if(CurrentBar == 0)
{
AMAValue = Price;
}Else
{
NetChg = Abs( Price - Price[EffRatioLength] );
TotChg = Summation( Abs( Price - Price[1] ), EffRatioLength );
EffRatio = IIF(TotChg > 0, NetChg / TotChg, 0);
SFDiff = 2 / ( FastAvgLength + 1 ) - 2 / ( SlowAvgLength + 1 );
ScaledSFSqr = Sqr( 2 / ( SlowAvgLength + 1 ) + EffRatio * SFDiff );
AMAValue = AMAValue[1] + ScaledSFSqr * ( Price - AMAValue[1] );
}
Return AMAValue;
End
（AMA的值是一個迭代值，用到了AMA[1]，如果開始時候summation計算有誤的話，就會影響整個AMA序列）
- 網(wǎng)友回復(fù)：
本帖最后由 小米 于 2015-12-9 09:02 編輯
mosquitog 發(fā)表于 2015-12-8 18:53
了解，謝謝版主的回答！
那這樣的話，TB自帶的AdaptiveMovAvg()是不是計算有微小誤差。我就是自己用別的 ...
在上一樓的回復(fù)里，我有說到是“條件下取值受限是可能導(dǎo)致計算結(jié)果出錯的”，強調(diào)可能二字并非咬字眼，而是因為條件的不同，其受影響的結(jié)果也可能有不同。
如果您在自己寫的公式里，能保證在條件中使用序列函數(shù)的計算結(jié)果的正確性，是可以在條件下使用的。如果不能保證，才需要使用上述建議中的中間變量了。
TB的絕大部分函數(shù)里都有類似的使用，這個計算結(jié)果是確保正確的的方會這么用。。
您可以再驗證一下該自帶函數(shù)，如果計算結(jié)果確實不是您想要的，可以自己新建函數(shù)來實現(xiàn)所需的想法。
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