人類發展的歷史上，藝術一直是和科學并列的一個領域。但隨著對人本身視覺聽覺本質的了解不斷加深，自19世紀以來，傳統的繪畫，已經逐漸被攝影和圖像處理技術替代了，而20世紀后期，連音樂這個傳統中完全屬于藝術的領域，也都在逐步被部分科學化。

　　藝術的部分科學化，其實就是對于人進行藝術創作的一些技術過程進行科學定義和使用機器來重現。

　　在今天，藝術創作中很多工作都逐漸被數字化電腦化后，做為一個現代藝術家，利用各種先進的軟件，他基本可以擺脫最耗時的技術工作，實際上已成為一個管理者：只需要做藝術創作的策劃，而具體事務都轉為由計算機來完成。這比起傳統的藝術創作，優勢是很明顯的：不必花很多時間在練習技巧上，站的高看的遠，可以集中精力創作優良的產品，并且很容易批量生產。

　　交易既然是科學和藝術的結合，現在也在逐步走向這個方向。下單買賣，在歷史數據中大量測試以驗證自己的看法，尋找大批數據中具有統計優勢的某種策略，如此大量的工作，僅靠手工是難以應付的。同時，如果交易者學到了一個交易方法，比方說123法則、2B、或者三重濾網法則，那么如果他能將其準確地程序化，自然就可以測試一下這種方法用在大量歷史數據上是否可行，而不需要拿真金白銀去市場上試驗半年。其實實盤試驗半年就等效于半年后拿這半年的歷史數據驗證一下，而由于人在實戰中受到各種心理因素的干擾，實盤測試效果肯定會不如機器毫無差錯機械測試的效果。

　　使用系統交易方法以后，交易者的努力方向就完全不同了。他不再是在市場上隨著價格起伏預期未來的行情、和自己的人性弱點搏斗，而是集中精力去尋找和測試對自己有利的、具有堅實哲學基礎的交易系統，從而指揮交易系統去調度資金執行自己的意圖。如果說資金是士兵，一套交易系統就是一個將領，而交易者就成為元帥。

　　使用交易系統的難度也是顯而易見的：編程需要英文知識和計算機知識，這還好說，很多好軟件都是中文的，可以很方便地學習和使用。但更關鍵的問題在于符合交易者思維的很多經典的技術分析方法都集中在圖形識別上，而計算機化的圖形識別方法目前根本還沒有公開的，必須自己開發。對于有計算機基礎的人來說，學習使用交易系統這個過程起碼要2年，而沒有的，要么去購買較先進的軟件，要么就再花1年時間學習計算機編程。但由于目前能實現計算機化圖形分析的軟件還很少(ADVANCED GET可以算一種)，行業內標準還遠未形成(也說明很有可能是可以獲利的)，因此自己編程在將來相當長一段時間內還是唯一的辦法。

　　就算不能精確地實現交易系統的開發，但只要能利用計算機的強大數據處理能力和一些軟件的內建功能，還是可以大致全面地驗證一下一些看法，不必花很多時間在驗證看法上，可以騰出時間來研究市場，開發好的交易對策。最終起作用的是交易策略和哲學。具體的交易，買進賣出，枯燥乏味，有不少還是虧損，勞神費力，還是交給不知疲倦、沒有感情波動的計算機去做好了。今日納斯達克市場成交中，據說70%的交易都是計算機自動買賣的，這已經是大勢所趨了。。。