均線類(lèi)
#num表示偏移量，-1就是當(dāng)前最新，-2就是昨天的數(shù)值
num = -2
close = history_bars(\'RB00\',200,\'1d\',\'close\',include_now=True)??
#ma簡(jiǎn)單移動(dòng)平均
sma = talib.SMA(close,10)
print(sma[num])
#ema指數(shù)移動(dòng)指標(biāo)
ema = talib.EMA(close,10)
print(ema[num])
#wma加權(quán)移動(dòng)平均
wma = talib.WMA(close,10)
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注意：
talib常用指標(biāo)范例
技術(shù)指標(biāo)大家都知道，類(lèi)似macd、布林帶這些在軟件中使用非常方便直接一個(gè)函數(shù)就能完成了。但是在python中大家可能找不到類(lèi)似的函數(shù)
不過(guò)好在python的輪子非常多，在金融領(lǐng)域就有這樣一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)叫TAlib集成了幾乎所有你會(huì)使用到的那些基于k線分析的指標(biāo)。
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我這邊會(huì)把一些平時(shí)可能用的多的指標(biāo)在金字塔python下去進(jìn)行復(fù)現(xiàn)并加上說(shuō)明。
1、所有本貼列出的函數(shù)我都在金字塔圖表上給進(jìn)行對(duì)比，但因?yàn)橛?jì)算機(jī)浮點(diǎn)計(jì)算誤差的問(wèn)題在python上得到的結(jié)果會(huì)和你圖上看到的有小數(shù)位上的差異。
2、具體一些指標(biāo)的算法還請(qǐng)參考pel里面都有現(xiàn)成的我就不贅述。
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注意事項(xiàng)（踩過(guò)的坑）：
一、Talib里面所有均線參數(shù)如果為1就會(huì)報(bào)錯(cuò)
c = np.arange(0,10,0.2)
a = talib.SMA(c,timeperiod=1)
解決方法是如果參數(shù)為1，就不求平均直接用原始數(shù)據(jù)
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