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程式交易與投資組合管理(資產(chǎn)配置)的關系[程序化老手]

 

以下文字節(jié)錄自「程式交易設計與建構(gòu)」一書,可用以連結(jié)「程式交易」與「投資組合管理」兩個主題。



投資過程中,資金管理很重要,如果把投資比喻成戰(zhàn)爭,則資金就是彈藥;假若在操作策略應用階段,遇到進場點,則該投入多少資金呢?如果全數(shù)投入,在投資還沒獲利了結(jié),出現(xiàn)了甚至更好的投資機會時,是否要結(jié)清前一部位(可能還未獲利),轉(zhuǎn)換投資標的呢?當然不是。再則,也可能同時有許多的投資標的同時觸發(fā)買點,則應如何雨露均霑呢?


以下探討之。
狀況1:有一投資標的觸發(fā)買點
對于不同的模型,投資人可依據(jù)綜合績效給予不同評比,依據(jù)模型評比高低,決定投入資金比例。此外,投資人也可觀察目前監(jiān)控的模型是否在短期內(nèi)有機會出現(xiàn)買點,這是可以推算的(參考第七章),若是,則保留部份資金。


另一種做法,是採取分批買進策略,逐步建立部位,以拉長時間換取空間。
一旦手上資金不足,而遇到更好的投資機會時,也可以動態(tài)調(diào)整目前部位的賣出策略,結(jié)清部分部位,建立更好的投資部位,然而,這種做法基本上違反了程式交易的原則(除非在進場時,就設計好多套賣出策略),投資人又如何知道會不會因此掉入「處分效果」(參考第二章)的投資心理陷阱?


狀況2:同時有多檔投資標的觸發(fā)買點 ( www.weiqiv.net.cn )
假若此情況發(fā)生,可以透過投資組合理論,分析可投資標的物間的共變關系,建立一位于效率前緣上的投資組合,建構(gòu)過程可以模型綜合績效值作為預期報酬的預估值。但此種方法需要計算繁複的資產(chǎn)間風險矩陣,并使用最佳化數(shù)學規(guī)劃工具,對于一般投資人可能有應用上的困難。關于此技術,可參考作者之另一著作(「財金資訊系統(tǒng)建構(gòu)實務」)之第四章。


簡單的做法是做「天真」的多角化分配,亦即有10個可投資標的,就將資金分成10等份,等量投資。但此法沒有應用到模式間的綜合績效值,也未考慮個別股票在特定模型的績效值,因此,改進的方式為採取「綜合績效值高的就多投入一些資金」的策略。
」 
關于投資組合理論,以后再談。

 

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