大伊人青草狠狠久久-大伊香蕉精品视频在线-大伊香蕉精品一区视频在线-大伊香蕉在线精品不卡视频-大伊香蕉在线精品视频75-大伊香蕉在线精品视频人碰人

您現(xiàn)在的位置:程序化交易>> 程序化交易>> 程序化老手>>正文內容

Python量化交易之管理概率等于理性交易[程序化老手]

我們以股票為交易標的講解量化交易的學習,主要原因是股票的風險和收益介于期貨和基金之間。期貨一方面加了杠桿,另一方面走勢變化非常迅速,稍有不慎有可能血本無歸,這不太適合大眾參與。基金由專業(yè)團隊打理,雖然收益最小,但風險也是最小的,求穩(wěn)的話買基金也是個不錯的選擇。

說起股票,A股市場自設立至今經歷了多次牛熊轉換,筆者身邊也有很多朋友在牛市賺了很多錢,但最終“退潮”的時候還是虧回去了。之前看到一則新聞上說中國的股民有1.2億多,統(tǒng)計股民的行為發(fā)現(xiàn)他們每天平均看盤2小時,全年平均買19只股,平均2天一次交易,可以看出大多數(shù)股民交易頻繁,對買賣點思考并不嚴謹。

本專欄將量化交易技術應用股票交易中,并不是傳授戰(zhàn)勝市場、一夜暴富的本領,而是想讓同學們通過量化交易管理虧盈的概率,能夠更理性的將股票投資作為理財?shù)囊粋€手段,而不是以賭博的心態(tài)參與其中。那么本小節(jié),筆者結合一個簡單的市場模型來介紹下為什么在沒有概率優(yōu)勢的前提下參與交易會虧錢。

假設我們投資的市場是一個具備短線交易特征的市場,可以不分晝夜的不停交易,而且還不需要交手續(xù)費。那么我們的初始資金是1000元,每次隨機的買9個股票,如果有一半以上的股票漲了的話,我們暫定賺1元,否則一半以上的股票跌了,我們就虧一元。由于我們是隨機買的,那么贏錢的概率為50%。我們邀請50個人參與1000局看下效果:
圖片描述
代碼如下:
def simpmarket(win_rate, play_cnt=1000, stock_num=9, commission=0.01):?

money = np.zeros(play_cnt)?    
money[0] = 1000?    
binomial = np.random.binomial(stock_num, win_rate, play_cnt)?    
print(binomial)?    
for i in range(1, play_cnt):?        
    if binomial[i] > stock_num//2:?            
       money[i] = money[i-1] + 1?        
    else:?            
       money[i] = money[i-1] - 1?        
       money[i] -= commission?        
    if money[i] <= 0:?            
       break?    
 return money

[plt.plot(np.arange(1000), simpmarket(0.5, play_cnt=1000, stock_num=9, commission = 0)) ?
for _ in np.arange(0, 50)]

結果還不錯,虧錢的人和賺錢的人基本一半一半,符合零和游戲的特征。不過市場要經營是需要有收入的,那么就需要對交易收取手續(xù)費,為了更直觀的比較出手續(xù)費對交易的影響,我們假定每次交易的手續(xù)費為0.1元。我們邀請50個人參與1000局看下效果:
圖片描述
和游戲,沒有一個人是賺錢的,大家都虧錢了,當局數(shù)再增大以后的結局一定是血本無歸。市場是一定會有手續(xù)費的,那我們就這么心甘情愿的當韭菜嗎?如果我們想盈利的話就只能期待每局上漲的概率大于50%時才參與,否則不參與就不會虧錢了,并且每局贏的錢要比虧的錢多。其實這些需求映射到量化交易之中就是策略回測、倉位管理、止盈止損這些功能。那么我們改變概率這個因子,將它放大到55%,我們邀請50個人參與1000局看下效果:
圖片描述
看來結果還不錯,只要增加盈利的概率,就可以在市場中獲得收益,這就是量化交易的魅力——管理概率==理性交易。轉自:segmentfault

 

有思路,想編寫各種指標公式,程序化交易模型,選股公式,預警公式的朋友

可聯(lián)系技術人員 QQ: 511411198   點擊這里給我發(fā)消息或微信:cxhjy888 進行 有償 編寫!不貴!點擊查看價格!


【字體: 】【打印文章】【查看評論

相關文章

    沒有相關內容
主站蜘蛛池模板: 精品国产91久久久久 | 九九视频精品全部免费播放 | 黄色片网站在线观看 | ijzzijzz精的女人美女 | 天天摸日日| 国产成人91一区二区三区 | 久草首页在线观看 | 一级毛片免费在线观看网站 | 久久国产免费福利资源网站 | 国产精品女仆装在线播放 | 中文字幕热久久久久久久 | 天天干夜夜艹 | 欧美一区永久视频免费观看 | 天天操天天射天天舔 | 猫咪www免费人成在线观看网址 | 美女久久 | 成人精品亚洲人成在线 | 美国一级毛片片aa成人 | 欧美高清在线视频一区二区 | 中国老妇色xxxxx | 香蕉尹人综合精品 | 中文字幕欧美一区 | 中文字幕一二区 | 色婷婷综合久久久中文字幕 | 成人在线视频免费观看 | 日本亚洲欧美 | 久久中文字幕2021精品 | 欧美成人免费观看的 | 国产精品一区二区久久精品 | 成人欧美一区在线视频在线观看 | 国产黄mmd在线观看免费 | 亚洲国产一区在线 | 在线成人天天鲁夜啪视频 | 中国一级毛片录像 | 国产成人久久精品推最新 | 欧产日产国产精品专区 | 日日免费视频 | 国产97公开成人免费视频 | 亚洲网站视频 | 亚洲视频区 | 国产精品第7页 |